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Data Scientist / Machine Learning Engineer (w/m/d)

Seit 2003 digitalisieren und modernisieren wir Produkte, Prozesse und Organisationen - aus Leidenschaft. Unser Leistungsportfolio erstreckt sich vom IT Consulting über das Software Development bis hin zum Systems Engineering in der Cloud. Unsere Philosophie: Gutes Arbeitsklima = motivierte Mitarbeiter:innen = zufriedene Kunden. Für unsere Standorte in München, Augsburg, Regensburg, Stuttgart und Berlin suchen wir smarte und aufgeschlossene Menschen, um gemeinsam mit uns zu wachsen und die Zukunft der Digitalisierung in agilen Projekten voran zu treiben.

WAS

  • Du wirst Teil eines neu entstehenden und schnell wachsenden Teams von Data Scientists innerhalb von Scandio sein.
  • Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle für IoT Geräte.
  • Wir bauen Datenverarbeitungspipelines auf der Grundlage moderner Frameworks wie Apache Kafka und Apache Flink.
  • Wir errichten Cloud-Infrastrukturen für die Bereitstellung, Bewertung und Überwachung von ML-Modellen.
  • Unsere aktuellen Projekte befassen sich mit Computer Vision und Zeitreihenanalyse, und wir erschließen kontinuierlich neue Anwendungsbereiche.

DU

  • Du hast dein Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder ein anderes naturwissenschaftliches Studium abgeschlossen.
  • Du hast bereits Berufserfahrung als Data Scientist gesammelt und konntest dein Fachwissen in einem oder mehreren Projekten aufzeigen.
  • Du bist mit den gängigen Software- und Cloud-Engineering-Techniken und -Prinzipien vertraut und möchtest dein Wissen in diesen Bereichen vertiefen.
  • Du begeisterst dich für die Implementierung hochmoderner Machine-Learning-Modelle und hilfst unseren Kunden, diese in Betrieb zu nehmen.
  • Du bist mit den Standardalgorithmen des maschinellen Lernens und den gängigen Data-Science-Techniken bestens vertraut.
  • Python ist dir nicht fremd und du hast bereits mit Data Science Libraries wie NumPy, scikit-learn, TensorFlow und/oder PyTorch gearbeitet.
  • Du möchtest in einem agilen Team arbeiten, in dem du von Anfang an eigene Ideen einbringen und deine Fähigkeiten weiterentwickeln kannst.

WIR

  • Wir sind mehr als 150 Leute, verteilt auf unsere Büros in München, Augsburg, Regensburg, Stuttgart und Berlin sowie verschiedene Home Offices.
  • Wir arbeiten in einer selbstorganisierten Struktur und verzichten auf unnötige Hierarchien.
  • In unseren Communities of Practice (CoP) diskutieren wir interne Themen und vertiefen unser Wissen, wie zum Beispiel in der CoP Agile, der CoP Knowledge Transfer oder der CoP Cloud.
  • Als Teil der HiQ Gruppe sind wir gut vernetzt und arbeiten an spannenden internationalen Projekten.
  • Wir wussten schon lange vor Corona, was wir an einer offenen Home Office Regelung haben. Da wir aber kein 100% remote Unternehmen sein wollen, legen wir viel Wert auf eine hybride Struktur und Begegnungen im Büro.
  • Wir sind nicht nur Kolleg:innen - wir lassen den Tag oft bei einem Spieleabend oder einem Besuch im Biergarten ausklingen und veranstalten regelmäßig Teamabende. Das stärkt den Teamgeist! :)

UNSERE BENEFITS

  • Deine Meinung zählt! Wir setzen auf eine offene Kommunikationskultur, in der sich alle Mitarbeitenden mit ihren Ideen einbringen dürfen.
  • Wir arbeiten mit modernen Tools (z.B. Miro, Slack, Zoom, Teams, G Suite, Atlassian Produkte, etc.) und bieten eine freie Wahl des Betriebssystems.
  • Wir glauben an das lebenslange Lernen und bieten kontinuierlich Workshops, Schulungen, persönliche Zertifizierungen und Lernzeit an.
  • Dank unserer flexiblen Arbeitszeiten mit Überstundenausgleich kannst du dir eine angenehme Work-Life-Integration schaffen und auf Wunsch auch in Teilzeit arbeiten.
  • Wir zahlen ein sehr gutes Gehalt und alle Mitarbeitenden sind zusätzlich am Gewinn beteiligt.
  • Jeder braucht mal eine Pause - bei 30 Tagen Urlaub pro Jahr kannst du dich ausgiebig erholen.
  • Bei einer wöchentlichen Yoga-Stunde im Büro bzw. im Studio kannst du abschalten und entspannt in den Feierabend starten.
  • In unseren modernen Büros kannst du dich jederzeit an frischem Obst, Kaffee, Tee und Softdrinks bedienen.
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Erkennst du dich wieder und hast Lust, mit uns zu arbeiten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung an jobs@scandio.de oder fülle einfach das Formular in unserem Job-Portal aus.

Du bist neugierig, wie es ist bei der Scandio zu arbeiten? Dann schau doch einfach mal auf unserer Instagram Seite oder auf unserem Blog vorbei. Dort findest du z. B. auch mehr über unsere gemeinsamen Werte.

Zudem haben wir die häufigsten Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und dem Worklife in der Scandio hier gesammelt.