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Scandio nennt die wichtigsten Innovationen der Atlassian Team 24 Europe in Barcelona

15

Okt.

Die Highlights der Atlassian Team 24 Europe: KI, Jira und mehr
Atlassian hat auf der Team 24 in Barcelona spannende Neuheiten vorgestellt. Vom KI-Tool Rovo bis zu verbesserten Service-Management-Funktionen gibt es eine Menge zu entdecken. Wir fassen die wichtigsten Neuerungen zusammen und geben unsere Einschätzung, was das für dein Unternehmen bedeutet....
Key innovations from Atlassian Team 24 Europe in Barcelona, October 8th - 10t

15

Okt.

Key Innovations from Atlassian Team 24 Europe: AI, Jira, and more
Atlassian revealed some exciting new features during its Team 24 event in Barcelona. From the AI-powered tool Rovo to enhanced service management capabilities, there is a lot to explore.  We explain the key innovations presented by Atlassian and share our insights what this means for your business....
header - meta's llama 3.1

24

Juli

Meta's Llama 3.1: A Game-Changer in Open Source AI
Meta has just dropped a bombshell in the AI world with the release of Llama 3.1, and it's a big deal. Here's why we are excited: The 405B Powerhouse Llama 3.1 405B is a groundbreaking model that stands out as the first open-weights AI capable of rivaling the performance of closed-source giants like GPT-4 and Claude 3.5 Sonnet. This development significantly narrows...
Titelbild - Meta's Llama 3.

24

Juli

Meta's Llama 3.1: Ein Game-Changer in der Open-Source-KI
Meta hat gerade eine Bombe in der KI-Welt platzen lassen: die Veröffentlichung von Llama 3.1. Und das ist ein echter Knaller! Darum sind wir so begeistert: Das Kraftpaket 405B Llama 3.1 405B ist ein bahnbrechendes Modell, das als erstes KI-Modell mit Open Weight mit der Leistung von Closed-Source-Giganten wie GPT-4 und Claude 3.5 Sonnet mithalten kann. Mit dieser Entwicklung wird die Kluft...
Header for blogpost "The future of MLOps"

17

Juni

The Future of MLOps: Embracing Trends and Conquering Challenges
Machine learning (ML) has witnessed explosive growth in recent years. As organizations increasingly leverage Machine Learning models to drive business value, the need for robust Machine Learning Operations (MLOps) practices has become paramount. MLOps encompasses the tools and processes required to manage the entire lifecycle of Machine Learning efficiently, from data acquisition, data processing, and model training to deployment, monitoring, and governance. In the following,...
Header zu Blogpost "Die Zukunft von Machine Learning Operations"

17

Juni

Die Zukunft von Machine Learning Operations: Trends aufgreifen und Herausforderungen meistern
Das maschinelle Lernen (ML) hat in den letzten Jahren ein explosionsartiges Wachstum erlebt. Da Unternehmen zunehmend ML-Modelle einsetzen, um den unternehmerischen Mehrwert zu steigern, ist der Bedarf an robusten Verfahren für den Betrieb von maschinellem Lernen (Machine Learning Operations, MLOps) von größter Bedeutung. MLOps umfassen die Tools und Prozesse, die für eine effiziente Handhabung des gesamten Lebenszyklus des Maschinellen Lernens erforderlich sind: von der Datenerfassung,...
Atlassian Intelligence - mehr Leistung für die Produkte von Atlassian

20

März

Atlassian Intelligence - mehr Leistung für die Produkte von Atlassian
Künstliche Intelligenz (KI; Artificial Intelligence = AI) ist eines DER aktuellen Schlagwörter und beeinflusst nahezu jeden Bereich in unserem Alltag. Als Teilgebiet der Informatik und aufgrund der Digitalisierung der letzten Jahre, hat sich KI zu seinem sehr lebendigen Produkt entwickelt....
Atlassian Intelligence - more power for Atlassian products

20

März

Atlassian Intelligence - more power for Atlassian products
Artificial intelligence (=AI) is one of THE current buzzwords and influences almost every area of our everday lives. As a branch of IT and due to the digitalization in recent years, AI has developed into a very lively product....